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Matrix Computations (Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences)
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| DER moderne Klassiker der Matrizenrechnung | |
|  | Gene Golub und Charles van Loan zählen weltweit zu den renommiertesten
Experten auf dem in diesem Buch behandelten Gebiet. Es ist das wohl
umfassendste Referenz-Werk zum Thema Matrizen-Algorithmen. Nicht
etwa ein Lehrbuch der Linearen Algebra, sondern ein numerisch orientiertes
Werk, behandelt es sowohl die theoretischen Hintergründe - meist mit
eleganten kurzen Beweisen - der diskutierten Algorithmen als auch
praktische Aspekte wie Rundungsfehler und Kondition. Für ernsthaft auf dem
Gebiet der numerischen linearen Algebra Arbeitende ist der Golub/van Loan
eine unverzichtbare Informationsquelle, die ältere Klassiker wie
Gantmacher und Faddejew/Faddejewa durch die Fülle neuerer Resultate,
Algorithmen und Literaturhinweise ganz wesentlich ergänzt.
| | Sehr gutes und verständliches Buch nummerische Mathematik | |
| | Eine sehr schönes Buch in dem sowohl die Hintergründe als auch die Anwendungen von nummerischen Algorithmen erläutert werden. Das ganze ist in einer Sprache geschieben, die auch dem Nicht-Mathematiker einen Zugang verschafft. Durch praktische Beispiele und Referenzen zu z.B. LAPACK-Routinen eine ideale Lektüre beim (oder vor) dem Programmieren von Algorithmen.
| | The Best Reference Text I've Seen on the Subject | |
| | When I need to solve a large system of linear equations or better understand an algorithm I am using, this book has proven to be the best place to go. It is broad in scope and the writing is clear.
| | Simple things explained in a too formal way | |
| | The book is good, but it could have more useful examples and a less complicated text.
| | | I just cannot imagine how could someone come up with something so difficult. I have seen my roommate labor over it and that was enough to keep me off the this book.
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