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Introductory Statistics with R (Statistics and Computing)
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| Ein gut verständlicher Einstieg in Statistik mit R | |
|  | Als Leser mit mathematisch-statistischem Background interessierte mich die Programmierung mit R.
Dafür bietet Dalgaards Buch einen sehr guten Einstieg: Er versteht es, wichtige Grundlagen des mächtigen Softwarepakets so zu beschreiben, dass man hinterher meint: "Ach, so einfach geht es!" Da der Autor weitgehend auf ausgefallene Wörter verzichtet, liest sich das Englisch auch für nicht-Muttersprachler recht flüssig.
Obwohl der Schwerpunkt auf R liegt, bleibt die mathematische Statistik nicht auf einem flachen Level. Dalgaard lässt erahnen, welche Ressourcen R auch für kompliziertere Fragestellungen bereit hält.
Ich empfehle das Buch dafür, schnell einen Einstieg in R zu finden, aber auch dafür, Standard-Methoden der Statistik mit einer geeigneten Software anzuwenden und zu vertiefen.
| | Ein konzentriertes und sehr hilfreiches Buch | |
| | R, eine Programmiersprache, mit der man komplexe statistische Probleme (z.B. Auswertung von Micrarrays) lösen kann, ist natürlich auch für einfache Sachverhalte geeignet. Diese werden, so wie es der Titel verspricht, in diesem Buch vorgestellt, wobei die R-Lösung und jeweils ein Beispiel im Vordergrund stehen.
Das Buch geht dabei sowohl auf einfache Tests (t-Test), Fallzahlberechnungen, aber auch auf komplexe Methoden ein, zu deren Lösung man sonst ein teures Statistikpaket benötigt (z.B. logistische Regression, Cox-Regression).
Das hervorragende Buch ist auch für den R-Einsteiger geeignet, allerdings sollte es sich um einen ambitionierten Leser handeln, der mit knappen Informationen umgehen kann. Derjenige, der bisher seinen t-Test mit Excel gerechnet hat, und dies nun mit R tun möchte, sollte das Buch "Dolic, Statistik mit R" nehmen.
Der konzentrierten Darstellung fallen aus meiner Sicht einige Tricks und Tips zum Opfer, z.B. fehlt ein Hinweis auf die Schnittstelle zu MS Excel, und sehr häufig wird auf die R-Dokumentation verwiesen (Der Leser hat sich ja da Buch gekauft, um nicht nur auf die R-Dokumentation, die nebenbei gesagt sehr gut ist, angewiesen zu sein.) Trotzdem bekommt das Buch 5 Sterne.
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